シラバス｜科目一覧
ＡＩシステム科 2023年度入学生
| カテゴリー | 科目 | 分類 | 履修時期 | 総授業時数 | 授業方法 | 単位 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1年 | 2年 | 3年 | 講義・演習 | 実習・実験 | ||||||||
| 前期 | 後期 | 前期 | 後期 | 前期 | 後期 | |||||||
| 専門基礎科目 | コンピュータリテラシー | 必修 | * | 60 | 0 | 2 | 2 | |||||
| 専門基礎科目 | ソフトウェア工学概論 | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
| 専門基礎科目 | ITストラテジ | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
| システム開発科目 | HTML5&CSS | 必修 | * | 60 | 0 | 2 | 2 | |||||
| システム開発科目 | Ｊａｖａ Ⅰ | 必修 | * | 180 | 1 | 5 | 7 | |||||
| システム開発科目 | Ｊａｖａ Ⅱ | 必修 | * | 60 | 1 | 1 | 3 | |||||
| システム開発科目 | クライアントサイドプログラミングⅠ | 必修 | * | 30 | 0 | 1 | 1 | |||||
| システム開発科目 | クライアントサイドプログラミングⅡ | 必修 | * | 60 | 1 | 1 | 3 | |||||
| システム開発科目 | サーバーサイドプログラミングⅠ | 必修 | * | 60 | 1 | 1 | 3 | |||||
| システム開発科目 | サーバーサイドプログラミングⅡ | 必修 | * | 30 | 0 | 1 | 1 | |||||
| システム開発科目 | データベースⅠ | 必修 | * | 60 | 1 | 1 | 3 | |||||
| システム開発科目 | データベースⅡ | 必修 | * | 30 | 0 | 1 | 1 | |||||
| システム開発科目 | オブジェクト指向分析・設計Ⅰ | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
| システム開発科目 | オブジェクト指向分析・設計Ⅱ | 必修 | * | 60 | 1 | 1 | 3 | |||||
| AIシステム開発科目 | 人工知能概論 | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
| AIシステム開発科目 | 人工知能特論 | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
| AIシステム開発科目 | AIアルゴリズム | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
| AIシステム開発科目 | AIプログラミングⅠ | 必修 | * | 120 | 1 | 3 | 5 | |||||
| AIシステム開発科目 | AIプログラミングⅡ | 必修 | * | 120 | 1 | 3 | 5 | |||||
| AIシステム開発科目 | AIセキュリティ | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
| AIシステム開発科目 | 機械学習Ⅰ | 必修 | * | 60 | 1 | 1 | 3 | |||||
| AIシステム開発科目 | 機械学習Ⅱ | 必修 | * | 60 | 1 | 1 | 3 | |||||
| AIシステム開発科目 | 機械学習Ⅲ | 必修 | * | 60 | 1 | 1 | 3 | |||||
| AIシステム開発科目 | 統計学Ⅰ | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
| AIシステム開発科目 | 統計学Ⅱ | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
| AIシステム開発科目 | エッジコンピューティングⅠ | 必修 | * | 30 | 0 | 1 | 1 | |||||
| AIシステム開発科目 | エッジコンピューティングⅡ | 必修 | * | 30 | 0 | 1 | 1 | |||||
| AIシステム開発科目 | クラウドコンピューティング | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
| AIシステム開発科目 | データマイニング | 必修 | * | 60 | 1 | 1 | 3 | |||||
| AIシステム開発科目 | 卒業研究 | 必修 | * | 150 | 1 | 4 | 6 | |||||
| 一般基礎科目 | 就職活動リテラシー | 必修 | * | 30 | 1 | 0 | 2 | |||||
