授業計画 |
回数 |
学習目標 |
学習項目 |
1 |
データとはなにかを理解し、なぜデータが現代において重要になってきているかを知る。 |
ガイダンス(授業概要、目的、評価方法等)
第1章 データサイエンスを支える技術 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
2 |
データの種類とデータ構造の基本を知る。 |
第1章 データサイエンスを支える技術 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
3 |
データを扱うプログラミング言語の概要を知り、デジタル化とはどのようなものなのかを理解する。 |
第1章 データサイエンスを支える技術 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
4 |
データの活用方法を知る。 |
第1章 データサイエンスを支える技術 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
5 |
データを活用し、継続的に改善を進める方法について理解する。 |
第1章 データサイエンスを支える技術 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
6 |
データにかかわる人を把握する。 |
第1章 データサイエンスを支える技術 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
7 |
データの種類や基本的なグラフを理解する。 |
第2章 データの基本 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
8 |
データの基準を作る値を理解する。 |
第2章 データの基本 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
9 |
データの視覚化や管理方法を理解する。 |
第2章 データの基本 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
10 |
標準偏差とは何かを理解し、求めることが出来るようになる。 |
第2章 データの基本 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
11 |
データの変化を捉えたり、データの関係性を把握する。 |
第3章 データの処理と活用 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
12 |
データの関係性の捉え方を理解する。 |
第3章 データの処理と活用 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
13 |
回帰分析などを利用してデータの活用法を理解する。 |
第3章 データの処理と活用 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
14 |
少ないデータから類推することができるようになる。 |
第3章 データの処理と活用 |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |
15 |
これまでの内容を振り返り、各章の理解を深めることが出来るようになる。 |
振り返り・まとめ |
【理解度確認】講師質問で確認する。 |