授業計画 |
| 回数 |
学習目標 |
学習項目 |
| 1 |
DXのはじまりについて理解し、説明出来るようになる。
企業のDXが必要な背景について理解し、説明出来るようになる。 |
ガイダンス（授業概要、目標、評価方法など）
Chapter 1 DXの基本
1-1 DXのはじまり
1-2 企業のDXが必要な背景 |
| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 2 |
第四次産業革命の衝撃について理解し、説明出来るようになる。
"DXのD”デジタルとは何かについて理解し、説明出来るようになる。
“DXのX” 変革とは何かについて理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 1 DXの基本
1-3 第四次産業革命の衝撃
1-4 “DXのD”デジタルとは何か
1-5 “DXのX” 変革とは何か |
| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 3 |
体験価値の向上が企業の価値になることを理解し、説明出来るようになる。
DXに関する言葉理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 1 DXの基本
1-6 DXで実現したい超高速PDCA
1-7 体験価値の向上が企業の価値になる
1-8 DXに関する言葉を整理する |
| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 4 |
DXのビジョンについて理解し、説明出来るようになる。
サービス提供のためのデジタルプラットフォームについて理解し、説明出来るようになる。
データドリブンが新しい競争の原理を満たすことについて理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 1 DXの基本
1-9 DXのビジョン
1-10 サービス提供のためのデジタルプラットフォーム
1-11 データドリブンで新しい競争の原理を満たす |
| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 5 |
DX最大の難所である組織行動の変革について理解し、説明出来るようになる。
経営資源の変化について理解し、説明出来るようになる。
リーンスタートアップについて理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 1 DXの基本
1-12 DX最大の難所は組織行動の変革
1-13 経営資源はヒト・モノ・カネから変わる
1-14 ムダなく早くサービスを構築する「リーンスタートアップ」
1-15 今がDXに踏み出す最後のチャンス
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| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 6 |
デジタル後進国「日本」の現状について理解し、説明出来るようになる。
労働生産性の改善は喫緊の課題について理解し、説明出来るようになる。
DXレポートについて理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 2 日本のDXの現状
2-1 デジタル後進国「日本」の現状
2-2 労働生産性の改善は喫緊の課題
2-3 DXレポートとは何か |
| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 7 |
DXを加速したコロナ禍の影響について理解し、説明出来るようになる。
オンライン化の先にあるものについて理解し、説明出来るようになる。
日本政府の「デジタル政策」と「DXへの取り組み」について理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 2 日本のDXの現状
2-4 DXを加速したコロナ禍
2-5 オンライン化の先にあるもの
2-6 日本政府の「デジタル政策」と「DXへの取り組み」 |
| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 8 |
デジタル庁とイノベーションを促進する取り組みについて理解し、説明出来るようになる。
自治体のDXは進んでいるのかについて理解し、説明出来るようになる。
日本ではなぜ DXが遅れているのかについて理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 2 日本のDXの現状
2-7 デジタル庁とイノベーションを促進する取り組み
2-8 自治体のDXは進んでいるのか
2.9 日本ではなぜ DXが遅れているのか
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| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 9 |
DXを支えるデジタル技術について理解し、説明出来るようになる。
リアル空間のモノとつながる「IoT」について理解し、説明出来るようになる。
リアル空間で超高速通信を実現する「5G」について理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 3 DXを支えるデジタル技術
3-1 DXを支えるデジタル技術
3-2 リアル空間のモノとつながる「IoT」
3-3 リアル空間で超高速通信を実現する「5G」
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| 【理解度確認】 |
| 10 |
未知の概念や知見が埋蔵されている「ピッグデータ」について理解し、説明出来るようになる。
データを価値に変えるスキル「データサイエンス」について理解し、説明出来るようになる。
学習で向上し続ける「人工知能（AI)」について理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 3 DXを支えるデジタル技術
3-4 未知の概念や知見が埋蔵されている「ピッグデータ」
3-5 データを価値に変えるスキル「データサイエンス」
3-6 学習で向上し続ける「人工知能（AI)」
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| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 11 |
人の手足に代わる「ロボット技術と RPA技術」について理解し、説明出来るようになる。
ビジネスの敏性を高める「クラウド」について理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 3 DXを支えるデジタル技術
3-7 人の手足に代わる「ロボット技術と RPA技術」
3-8 ビジネスの敏性を高める「クラウド」 |
| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 12 |
業界の磯壊的な再編を引き起こすディスラプションについて理解し、説明出来るようになる。
ディスラプションの発生メカニズムについて理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 4 業界の破壊的な再編を引き起こすディスラプション
4-1 業界の磯壊的な再編を引き起こすディスラプション
4-2 ディスラプションの発生メカニズム |
| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 13 |
ディスラプションの阻害要因について理解し、説明出来るようになる。
ディスラプションの主役「プラットフォーマー」について理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 4 業界の破壊的な再編を引き起こすディスラプション
4-3 ディスラプションの阻害要因
4-4 ディスラプションの主役「プラットフォーマー」
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| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 14 |
プラットフォーマー対抗勢力の出現について理解し、説明出来るようになる。
業界総取りの「マルチサイドプラットフォーム」について理解し、説明出来るようになる。
新しい業界構造「エコシステム」について理解し、説明出来るようになる。 |
Chapter 4 業界の破壊的な再編を引き起こすディスラプション
4-5 プラットフォーマー対抗勢力の出現
4-6 業界総取りの「マルチサイドプラットフォーム」
4-7 新しい業界構造「エコシステム」 |
| 【理解度確認】質問により確認する。 |
| 15 |
これまでの学習内容を振り返り、理解を深め、期末試験問題を解けるようになる。 |
これまでの学習内容の振返り
期末試験対策 |
| 【理解度確認】期末試験により確認する。 |
